机器视觉已经成为人工智能快速产品化与商业化的主要技术应用，我们熟知的商汤科技、格灵深瞳、旷视科技、依图科技等初创企业也已成长为AI领域的独角兽企业，他们针对图像与视频等数据在后端进行视觉的深度认知分析，以此构建了机器视觉的“大脑”。
在机器针对视觉做处理的过程中，除了后端的认知分析外，负责处理各种复杂光线场景，生成高品质图像的前端感知系统同样必不可少，相当于AI认知世界的“眼睛”。
就像人类想看清楚世界，离不开一双好眼睛一样，前端成像引擎是AI视觉中不可缺少的一环。尤其是在视觉认知领域的AI公司，在图像数据采集时，都会面临“强光、逆光、弱光，快速光线变化”带来的图像质量差的痛点一样。前端图像采集的处理能力好坏，会极大影响后端AI算法做认识分析的实时性、准确性、和计算效率。简单的理解，就像一个近视的人没有眼镜，再聪明的大脑都无法识别看到的内容。
36氪近期接触到的眼擎科技成立于2014年，是一家从事前端成像引擎的技术公司。通过自主研发的成像算法，为各个应用场景下的机器视觉公司提供前端感知的一体化解决方案。
眼擎科技CEO朱继志向36氪介绍到，其成像引擎Eyemore的系统架构由三个模块组成。底层是传统的ISP，包括CMOS驱动、坏点去除、颜色校正、自动曝光等基础功能；之上是团队自主研发的“eyeNoise”、“eyeMix”、“eyeColor” 等多达数十个For AI的成像算法，包括多级降噪、动态范围增强、分层成像等等；最上层是为软件算法工程师提供的深度定制化SDK接口，方便软件工程师对硬件设备实现“一键控制”。
而为了方便客户公司的AI算法工程师更好的对接自有系统，眼擎科技还为开发者提供了集软件SDK、硬件平台、算法一体化的开发平台“Eyemorekit”，采用类似“树莓派”和“Arduino”的模块化设计，支持外围扩展。
朱继志告诉36氪，过去4年团队一直在按部就班就Eyemore做研发与迭代。2014年公司刚成立时，主要精力在算法架构设计和核心算法的验证上；2015年完成了高性能的FPGA硬件平台，并进行了了小型化、便携化与实时化的迭代；2016年对硬件产品稳定性、可靠性进行测试，完成成像引擎基本AI SDK开发；而今年则开始投入客户商业应用，目前正在进行成像引擎IC芯片的设计。
36氪得到的最新进展是，眼擎科技在教育、影视与工业监测的与头部厂商开始小规模的商用合作探索。朱继志告诉36氪，明年Q1，其自主研发的芯片完成流片后，将于Q2实现量产。
基于以上产品，眼擎科技的在客户销售的策略上也比传统科技公司更加灵活。除了提供图像算法的SDK以外，还能根据不同客户的需求提供成像引擎芯片、成像引擎一体化模组以及定制化的AI视觉引擎优化服务。
眼擎科技团队共30余人，总部位于深圳科技园。创始人兼CEO朱继志毕业于北京大学电子系，曾任职于中兴通讯视频研发部，拥有10年的视频图像技术开发及产品管理经验；也曾任科通集团副总裁；后创建智能硬件创新平台“硬蛋”。
联合创始人兼 CTO余泊为大连理工博士，是朱继志在中兴通讯的同事，拥有17年的图像视频技术开发经验与10年的成像算法开发经验。
采访的最后，朱继志总结到：Eyemore的成像引擎，重点是为AI时代新兴的图像算法领域的客户，提供能够自适应各种强弱光，复杂光线下的高品质成像解决方案，功能上也要迎合AI公司对各种视觉应用场景的高度定制化需求，成为AI”感知“世界的关键的一环。
