从1885年第一辆现代汽车，到今天有一百多年了，汽车从一开始的有钱人的玩具也走进了寻常百姓家，在观念上从简单的代步工具成了出行、生活的一部分。随着技术的发展，汽车也在各种功能上得到飞速发展，为了动力更强劲，人们研发了涡轮增压发动机；为了安全，研发了安全气囊；为了整体的舒适性，人们把空调搬上汽车，研发了空气悬挂；为了方便驾驶，研发了自动变速箱等等。11月16日百度世界大会2017在北京国贸大酒店举行，百度创始人、CEO李彦宏发布了现场主题演讲。在开场一开始，李彦宏就谈到了百度的无人车计划，又一次将无人驾驶推向“风口浪尖”。
无人驾驶汽车是通过车载传感系统感知道路环境，自动规划行车路线并控制车辆到达预设地点。无人驾驶汽车是智能汽车的一种，也称为轮式移动机器人，主要依靠车内的以计算机系统为主的智能驾驶仪来实现无人驾驶的目标，集自动控制、体系结构、人工智能、视觉计算等众多技术于一体，是计算机科学、模式识别和智能控制技术高度发展的产物。
无人驾驶汽车前景被各界都“看好”，尤其是近几年来世界各大传统的汽车制造厂商利用他们积累的造车优势与互联网科技公司互相合作，利用他们科技研发和技术，进行了资源优势互补，风投公司也大把的把钱投入进来，想要分上一杯羹。 但是在2016年5月7日、一位美国车主驾驶特斯拉Model S开启了Autopilot，可是在该模式下与对面驶来想要左转的大货车相撞，司机当场死亡，这也是自动驾驶以来第一例死亡案例。引发了人们对这辆车，自动驾驶系统的安全性产生了质疑。
人工智能对于环境的认知包括对行人、其他汽车行为的分析判断，对大环境下红绿灯等的分析判断是否能够准确。从目前手动驾驶的情况看，驾驶员在部分情况下对环境的认知把握都不那么准确，若再将这一问题交给智能系统，将是极大的挑战。此外世界各地行人习惯、驾驶习惯不尽相同，道路拥堵，交通状态，停车难，是无人驾驶发展的难点。
另外无人驾驶汽车的人机交互系统是否成熟是它能否推向市场的关键。举个简单的例子，一些人在开车的时候不会晕车，但坐车的时候容易晕车，是怎么回事呢？这是因为开车时大脑清楚下一步要做什么，会指挥身体做好准备，而坐车时一切都是未知的。放在无人驾驶上也是一样，如果我们不知道智能系统下一步的操作，特别是在激烈的转向、刹车、加速情况下，不仅会给乘车人来带不适，更会让他们对汽车产生极度不信任感。
此外，关于自动驾驶车辆的量产化，鉴于法律、伦理等并不完善，对于喜欢驾车的人来说有时候，驾驶会让人感到轻松惬意，而且要让人们愿意托付性命，无人驾驶技术还得解决许多问题。驾驶员失误也有其反面优势，那就是人类的判断能力。无人驾驶技术永远是将保护车辆和车内人员作为第一要务。而一个驾驶员则可能宁愿牺牲自己的车来保护他人。例如，您驾驶时前方有辆车突然打滑，而您已经来不及停车。此时，在您的左边有一辆大卡车，右边则是一群等着过马路的孩子。大多数司机会选择撞向大卡车，以避免撞到行人。而无人驾驶车辆无法识别孩子们——它只会简单地看到右边的阻力较少，而将车转而冲向右边。这是个极端的例子，但是类似的问题有待解决，只有这样才能安心告诉车该往哪儿走，然后轻松享受无人驾驶之旅。
