根据小说描述，珍珑棋局棋势复杂迂回，三四十年来未有人能破解。苏星河故意摆出来以引出杀师傅的仇人。各路武林高手前来挑战皆败，唯独不懂棋的虚竹胡乱投了一子，便 令对方一大片棋子通通就擒，从而破了棋局。这是金庸先生的创作，古谱中未有记载，他本人也没有棋谱，加上小说中对棋局的摆法未加详述，还真给拍摄出了一个大难题。据说金庸还特请教过聂卫平，他也只作了“理可以说得通，局没听说过”的答复。
经过几夜商讨，珍珑棋局终于出炉，只见局中“金鸡独立”、“老鼠偷油”等妙招环环相扣，并将史上最大的“倒脱靴”也设计了进去。“高手们”在两侧举棋必输，“虚竹”只要在二三路白子一填，黑子跟着倒补，提掉十六个白子后，“虚竹”再轻轻一断，80余目的黑子全被杀死，即合剧情又合棋理。
阿尔法围棋（AlphaGo）的主要工作原理是“深度学习”。“深度学习”是指多层的人工神经网络和训练它的方法。一层神经网络会把大量矩阵数字作为输入，通过非线性激活方法取权重，再产生另一个数据集合作为输出。这就像生物神经大脑的工作机理一样，通过合适的矩阵数量，多层组织链接一起，形成神经网络“大脑”进行精准复杂的处理，就像人们识别物体标注图片一样。
