智能算法更重要的特征还在于，当越多的人使用这些算法的时候，这些算法就会变得更加聪明。
‘’而当它们变得更加聪明的时候，将会有更多的人使用这些算法，这样就形成了计算能力不断提升的良性循环。
自媒体人罗振宇
既然这些优秀的算法能够带来更好地问答、查询、拍摄，那么我们可以合理地推测，它也能够使得媒体的采访、写作、编辑、传输、营销、洞察、研发、排版、后期、动画、特效等更多的环节变得更加高效和优质。
这样，算法将被应用到智能媒体领域的每一个环节和细节中去，计算能力则成为智能媒体产业竞争的核心竞争力。计算能力在重新定义媒介和媒介产业的同时，也创造了一门全新的交叉学科——计算传播学，并深刻地改变着传媒产业的版竞争图。
如前所述，人工智能可以从三个层面去理解：弱计算智能（会算和存储），也就是弱人工智能；
感知智能（机器拥有和人一样的五官技能会听会写），也就是强人工智能；
认知智能（会思考会学习），也就是超人工智能。这些会与传媒应用产生哪些交集呢？
举例而言，对于数据的存储以及一些大数据的分析、运用方面，目前传媒行业做的还是不够的。
但是应用的前景以及层面是非常广泛的，包括可视化新闻、数据新闻等等，这些都属于计算智能范畴。
刘强东有没有可能改做内容?x像马云做《功守道》那样
感知智能就是语音方面的，语音识图、语音图像等。
比如语音机器人可以与新华网融合“说新闻”。
另外，在传媒与用户的交互方面可以使用机器人来进行操作，使其作为一个智能助手或者智能伴侣，专门为用户提供其想要的新闻信息。
