最懂表情包的AI
麻省理工学院的一个团队正在进行一个项目——名为“DeepMoji”
这个项目是利用人工智能（AI）对人们在社交网络上使用的 emoji 表情符号进行研究，通过机器学习的手段，让人工智能读懂人们的情绪。
比如你的朋友，他提前一个月预定了七夕当天和女朋友的晚餐，在离七夕还有半个月时，他发了一条微博：
“提前一个月预定的七夕大餐，我一个人可以全部吃完。[微笑]”
看上去乐观积极，其实他的内心已经难过得要晕厥，心里在说：大家快来安慰我，我分手了。
这些层层深意的表达，对于研究社交网络的专家学者而言，真是一个十分麻烦头疼的事情。而DeepMoji能够分辨出你这位朋友的心情其实是非常不好的。
《情绪机器（The Emotion Machine）》作者马文· 明斯基（Marvin Minsky）也曾说过：
人工智能只有读懂情绪了，才能进行常识性的推理和思考。
最念旧的AI
80年前，梁思成和林徽因两位建筑大师共同设计、修建了一所学校的校舍。这所学校就是国立西南联合大学。
曾经的每一次学校纪念会，都是一群人一起纪念一个已经消失了的学校。而这次，百度90后工程师和90多岁高龄的联大校友，以及所有传承西南联大精神的人们，共同努力重现了70多年前的“西南联大”。
最贪玩的AI
DeepMind 刚刚在博客中宣布，与合作伙伴暴雪一起，发布了一套名为 SC2LE （StarCraft II Learning Environment）的工具组件，这套工具组件将加速即时策略游戏星际争霸 2 中的 AI 研究。
DeepMind 之所以选择星际争霸 2 作为人工智能研究的目标，是因为它的复杂性：玩家必须做出高级战略决策，同时还要控制数百个元素，并快速做出各种决定。
Oriol Vinyals 认为，跟国际象棋和围棋相比，星际争霸更能模拟真实世界的混乱状况。
他说： 如果要让智能体程序学会玩星际争霸，它需要有效利用记忆，还要能制定长远计划，而且能根据最新信息调整计划。
中国研制的人工智能也可以考虑打国内比较有名的游戏：英雄联盟（LOL），狼人杀，御龙在天等。
最天真无邪的AI
和上面那款AI相比，下面这款很天真无邪了！
微软研究员开发了一个AI系统，在雅达利2600游戏主机上挑战《Ms. Pac-Man》游戏后，以999,990的分数，打破了该游戏最高得分纪录（Highscore.com上的吃豆人得分榜显示，该版本此前的最高分是266,330分）。
人类玩起大型对战游戏来，一言不合就要互相“问候亲人”，所以最天真无邪的AI还是比较喜欢玩小游戏……
最懂你的AI
如果现实能像游戏、影视作品那样，在不同的场合下响起应景的BGM该多有趣。
自带蓝牙音箱手动切换肯定顾不过来，那么通过人工智能（AI）技术，自动分析使用者的情绪，然后播放恰当感情的音乐是个很好的实现方法。
日本团队开发的AI耳机系统，大部分的歌曲不是现成的，而是依赖AI自动作曲系统，它们能够重新编程歌曲，但只能够为用户推荐相同风格的歌曲。
而这种新的AI则能够通过赋予听众新的情感状态，加强音乐的交互体验。我希望将我们的研究装变为一个提升人类精神的系统，并帮助人们通过根据他们的喜好，倾听音乐，来发挥他们的潜能。
这套AI系统可以通过收集用户大脑的音乐数据，为用户创建个性化的“情感音乐模型”。在开始谱曲前，它会对用户脑电波进行学习、识别各种音乐之间的关联。最终为用户贴身打造定制音乐，刺激用户精神状态。
最天使的AI
Walsh和他的同事创建了一些机器学习算法，这些算法可以预测病人试图自杀的可能性，其精度高得吓人。试验结果表明，算法对某人在2年内是否有自杀倾向的预测精准度达到了80-90%，而预测下周是否会试图自杀的准确度则高达92%。
预测的数据基础来自各种入院记录信息，包括年龄、性别、邮编、用药以及先期诊断等。Walsh和他的团队一共收集了范德堡大学医学中心5167名病人的数据，这些病人均承认有过自残或自杀倾向。他们阅读了每一个病例，识别出了其中的3250个自杀企图案例。
最会画皮的AI
芯片制造商英伟达(NVIDIA)开发出了一种人工智能，可以制作出高度详细的人脸图像，这套系统使用了一种名为“生成对抗性网络”(GAN)的新型算法，用来创造最为逼真的人脸图像，堪称画皮大师。
Nvidia研究人员发布一段视频，里面有许多的人脸合成图。其中许多图片看起来和真人照片没有区别。
在英伟达发布的一段视频中，GAN正在进行“人脸”生成，由于形象太过真实，人们如果没有看到视频而直接看到最终的图像，会很自然的认为这些都是“真实存在”的人。
Nvidia研究人员在报告中表示，新方法虽然可以制作出质量超高的图片，但是它仍然不完美。制作的图片并非全部都很精准。有些图片人物的脖子看起来很怪，或者下巴、前额形状奇怪。
渲染目标对象时应该是弯的还是直的，算法难以判断。如果图片的分辨率进一步提高，看起来就会很假。相信用不了多久，计算机程序就可以制作出更真实的人物图片。
研究人员还说：“在图片的微架构方面，我们还有提升空间。换言之，制作出令人信服的真实图片是触手可及的。”
