11月4日，昭和大学的研究团队发布了一款AI肠癌检测技术，透过放大内视镜的影像，仅需要1秒就能判断出患者是否为肠癌。
肠癌早期是一种良性肿瘤，如果即时切除，就可以大大降低癌变几率。研究人员利用超过 3 万张图片训练人工智能，让系统在短时间内判断是否癌症。AI使用了一种表皮分析图像，它能够将结肠直肠息肉影像放大500倍，并且借助宽带成像模型或者亚甲蓝着色对息肉的约300个特征进行分析。在分析过程中，AI会将患者的表皮影像与数据库中健康以及患癌的表皮影像进行对比。
研究人员还对250位男性和女性的大肠息肉进行了探测。这是用于预测每个息肉的病变，并且将那些预测结果与那些最终切除的样本病变分析报告进行对比。通过AI系统所实现的快速判断，可以加快切除恶性肿瘤，同时避免开刀进行不必要的瘜肉切除手术。
一个熟练的医生需要花费5到30分钟时间才能通过医学影像判断肠癌，且越早期越不明显，很容易造成漏判的现象。此外，经验丰富的医生属于稀缺资源，若是某段时期内多位患者进行人工肠癌筛查，那么极有可能形成拥堵，以至于后续的人工检查工作被放缓。
如果处理器能提供足够的计算资源，那么AI的工作效率就能远远超过人类医生。不过在筛查的准确率方面来看，AI的的敏感度能够达到94%，特异性探测能够达到79%，准确度达到86%，阳性和阴性预测值准确度分别达到79%和93%，稍微逊色于人类医生。
这项技术暂时还未获得监管部门的许可，仍处于研发阶段，因此其准确率和速度存在了很大的提升空间。
