作者｜肖云
编辑｜Vincent
海尔作为一家大型知名企业，每天每时每刻都在产生大量的各类业务运营数据，并且分散在众多的业务系统中，如何实时捕获业务变化数据和汇总，并进行实时洞察分析和可视化的视觉呈现，存在非常多的技术挑战。本次演讲将介绍海尔在多业务系统情况下的实时数据采集、实时消息处理、实时计算处理和数据可视化方面的技术选型与实践，以及对部分开源项目的深度定制和改造经验。
今天我给大家带来的内容是海尔实时计算平台的技术选型与实践。
海尔电器是海尔企业的全资子公司，它包含的业务板块非常多，包括物流、快递柜、健康水站、跨境电商等，其中主要是物流板块。海尔的物流板块在业界属于大型物流，并且配装一体，即配送和安装一体化。实际上，在物流行业里，它的数据量是非常大的，各个环节都需要收集大量数据，并进行数据分析。这么多的业务数据里不仅有大量的历史内容，也包括每天都在产生的新业务数据。海尔电器在很早的时候就有关于大数据方面的规划，是一个逐步建设的过程，从最初依赖 Oracle 数据仓库来建设，逐步过渡到以 Hadoop 为核心，再逐步发展到实时计算。
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