项目时间：4周
此实习项目专门为计划申请计算机、电子、自动控制、系统科学等学科或其交叉专业学科的学生所设计。在此次课程中间，学生将会通过课程与自学接触大数据科学的方方面面，并将之用于具体项目研究中。通过本次课程的学习，学生能够动手开发基于深度学习的引力波数据处理工具，并能用公有云计算平台对数据进行处理、分析、挖掘和可视化。
课程分为理论学习与实际试验开发，同时学生需要良好的自学钻研能力，届时导师将布置大量的探索性课题以供学生培养起良好的科学研究素养。本项目着重提升学生科学问题的提炼、技术方案的制定能力，培养科学思维，实习结束后，导师会根据学生表现出具推荐信。
此次研究性实习目的在于让学生更好地了解工程类研究的过程。此项目可以让学生大量接触到包括大数据科学，深度学习，虚拟化技术，容器技术，NoSQL 等具体工程研究知识。
学生首先了解引力波数据处理和分析的项目背景，并熟悉一门通用的开发语言和云计算数据处理平台。接下来，围绕近两年主流的虚拟化容器为重点，将学生完成的项目部署到虚拟容器中，让学生能体会一次部署，到处执行的优势。然后，通过亲手实践现代高可扩展非结构化数据库和内存计算等方向，让学生体会最新最火的大数据如何给引力波数据处理带来便利。
最后通过选讲各种酷炫等现代可视化技术，让学生能够栩栩如生等看到自己等项目成功成为产品展示出来。
03、师资背景
任职教师在麻省理工学院担任博士后研究员，兼任美国麻州实验室的资深软件架构师，2015 年受聘于中国某知名大学特聘教授。其全职工作五年的麻省理工学院的空间实验室研究组由于在 2016 年发现引力波而轰动世界。
作为项目计算平台组主要负责人之一，承担了整个引力波探测大数据高性能计算平台的搭建，数据分析和利用新兴虚拟项目提供计算支撑等任务。
04、招生要求
招生对象：优秀本科生及研究生，天才高中生
关联专业：计划申请计算机、电子信息、数据分析、应用数学等相关专业。
为了让学生可以更好的完成科研项目，项目组会以笔试和面试的形式对学生进
行筛选。
