时间：2018寒假|四周
01、简介
此实习项目专门为计划申请计算机科学与技术、数字图像处理、自动化模式识别方向的学生所设计。学生将跟随中科院导师一同工作，学习模式识别基础、机器学习技术，最后完成一个完整的人脸识别程序。实习结束后，导师会根据学生表现出具推荐信。
02、内容
本项目名称是基于PCA和SVM的人脸识别研究。人脸识别问题涉及数字图像处理技术、模式识别技术、统计学、编程等多种知识，是一个经典的计算科学问题。更重要的是，该问题源于生活，又能走入生活，解决方案的出发点可以很直观，而深入后，又需要掌握非常艰深的知识与技术；初等方法可以得到不错的结果，想要做到极致，又面临巨大的挑战。
本项目以中等难度的解决方案为例，系统介绍人脸识别问题的来龙去脉，并扩展到更一般的统计机器学习问题，最终完成一个完整的人脸识别程序。
03、师资背景
指导老师任教于知名研究所智能信息处理实验室。与美国Scripps研究所，斯坦福大学等单位共同作者发表SCI论文10余篇，其中第一作者影响因子大于7的一篇，第一作者影响因子大于5的一篇，参与多项国家973、863项目。是多个SCI国际期刊的审稿人。
04、行程安排
远程科研指导项目时长一个月，具体时间可根据学生需求以及合适的时间进行安排。该项目优点在于对有足够长申请时间的学生而言，导师可以帮助学生更加深入、更加全面、更加系统的完成一项或几项专业领域科研任务，让学生亲身参与到整个科研项目开展的过程，体验解决科研难题的成就感，同时可以让学生了解到该领域背景及前沿动态等。
除了定期科研项目讨论课程之外，项目周期内学生可以随时向导师请教相关问题，得到导师的专业指导，让学生提前体验到一名研究员真实的工作和生活状态。项目结束后，导师会依据学生表现出具推荐信。具体课程安排如下：
05、招生要求
招生对象：大二以上优秀本科生及部分优秀高中生
关联专业：计划申请计算机科学与技术、数字图像处理、自动化模式识别等相关专业
为了让学生可以更好的完成科研项目，项目组会以笔试和面试的形式对学生进行筛选。
06、报名方式
