旧营销模式对数据驱动新零售的三大阻碍
通过对数据驱动新零售的洞察，李敬归纳了旧营销模式造成的三大阻碍。首先由于没有自己的流量池，企业高价买流量后，流量最终依旧会流失；其次，因为用户细分不充分导致无差别互动，单纯追求粘性，最终造成对用户的骚扰；最后是线下活动不能有效结合线上，导致活动收效不能倍增，投入产出比失衡。
解决之道：数据驱动智能营销
针对以上新零售面对的问题，各家巨头早就提出“数据驱动智能营销”这一解决之道。首先，针对流量问题，企业应构建流量池，使其拥有属于自己的流量中心，这样企业不仅能清晰地监测广告及营销活动效果，还能降低获客成本，冲破垄断经营自有流量。
其次，细致分群，按人群、按商品、按场景精准营销，采用跨平台智能追踪与自动交互技术，洞悉客户细微兴趣变化，每分每秒对亿万客群，大大提高内容打开率、活动参与率、主动咨询率。
最后，线上线下有机融合，激活每场活动的流量势能，让线下投入也能带来规模收益，营销产能倍增，如线下场景的用户UGC。
智能营销助力新零售高效增长
在精准营销方面，不少企业都知道要收集用户数据构建CDP，完成细致分群的精准营销，推动电商业务增长。其中，内容的精准营销，要求做到内容可追踪，如是否有监测菜单栏的跳转，活动页是否有统一的域名，文章列表是否使用自己的博客等。此外，还要打通文章平台、表单平台、小程序平台、官网平台等，跨平台补充兴趣标签，辅助精准营销。
