本赛季创冰DATA随着联赛的进程已经多次发布中超联赛各队或者射手榜前列球员的期望进球榜单，每次都有好学的小伙伴询问xG是什么，怎么计算的？相信今天这篇的文字+榜单+小视频可以解答您所有关于期望进球的疑问。
射门或射正数常常出现在足球比赛的赛后技术统计中，但它们究竟能多大程度上反映出双方射门机会的优劣呢？假设一场比赛中双方均有10脚射门，那么它们转化为进球的机会相同吗？射门是在禁区外围面对密集防守时的无奈之举，还是门前近在咫尺的绝佳破门机会？显然，仅凭射门或射正数无法给出这个问题的答案。
期望进球（Expected Goals，常简写为ExpG或xG），是足球数据分析领域中相对新鲜的研究之一，提供了一种量化射门机会优劣的途径。
目前关于期望进球（下文简称为xG）的研究仍在不断完善，在很多国外的足球网站或博客中都能看到其身影，同时xG的作用也得到了广泛认可。在此背景下，创冰在2017年就推出了自己的xG算法，在此基础上近期我们又进行了一次大的算法更新。透露一下，某支中超冠军级别球队也在使用创冰的xG数据来评估本队队员的状态和对手锋线球员的威胁度哦。本文旨在介绍、解释xG的定义、作用以及简单说明下我们的计算方法，以供参考。
期望进球的定义
与实际进球不同，期望进球是指我们期望一脚射门能够转化为进球的一个可能性。当我们把一个球员（或者一支球队）10场比赛每一脚射门的期望进球之和汇总出来，就可以知道这名球员（或者这支球队）在过去的10场比赛中获得了可以转化为多少进球的机会。
简言之，这个概念的出现源于每一次射门的价值都是不同的。造成射门价值不同的原因可能有：
射门位置，即射门发生在球场的哪个区域，这关系到射门的距离和角度；
