【听杨姐说】
今年的双11明显地比去年有乐趣、有看点的多。
因为，这场大战的参与者，不再纠结于xx分钟xxx亿的数字游戏（虽然据说还是有擦枪走火），而把注意力放在了展示自己的黑科技实力上，于是我们看到了从机器人到无人机，从AI再到机器智能的精彩对决。
这是一个非常正向、非常积极的PK方向，因为PK科技实力不仅更有看点，也更能催生、催迫新的技术早点降生到实际应用之中。
今年的一个巨大的亮点，就是阿里在双11中采用了大量逐渐成熟的机器智能技术。
首先这里要科普一下，MI（机器智能）和AI（人工智能）的区别……抱歉，突然发现写到这里，居然找不到这两个定义的标准解释。
原来，这是两个还很开放、没有闭合的概念。只能杨姐自己来解释一下了——所谓人工智能（AI），是指得是让机器学会像人一样思索，比如说会学习、会推演、会思考……它的标准是图灵测试。也就是讲，什么时候人和机器对话的时候，察觉不出对方是机器了，那就说明机器具备了人工智能，也即初步具备了人一样的智能。
机器智能（MI）则是近年兴起的一种概念，它的理论出发点是——机器不一定要像人一样思考，因为人思考的效率未必是最高的。
比如，分析一张图片，人的思维是，这张图片越清晰越好，因为可以找到更多细节；但机器分析，可能完全不从可以看清细节的角度，而是通过分析一张图片的像素构成来得出结论，比如如果一张图片的60%的像素符合感光不足的数学特征，那就判断这张图片是质量不高。
人有自己的特长，如思维、演绎、学习、灵感、直觉，特别是最后两项，几乎是机器无法模仿的；而机器有自己的擅长，比如可以海量记忆、比如可以瞬间比对、比如可以有很高的计算能力……
标签当然，这一切的智慧都是由人输入机器的代码而执行的，所以，所谓AI和MI，本质都是人的智慧的产物，并没有一个特别明确的分野……即所谓剑宗气宗之分，熟悉金庸的马老师自然心里非常有数。
但马老师明显偏爱MI——这话不是姐说的，今年云栖大会上，阿里CTO张剑锋的原话。早在2016年4月的深圳IT领袖峰会上，马云就提出：“机器要做的是人类做不到的事情，这才叫本事。”马云当时强调，要多花时间在Machine Intelligence（机器智能）上，人类有责任和担当让机器成为人类的合伙人。
但是，回到双11的数据上来，杨姐又觉得，阿里重视开发机器智能是正确的，因为需求是杠杠的……
比如说智能客服。有资料说，某个二线的服装品牌，以前居然要用到800个临时工性质的客服，否则无法回答用户山呼海啸而来的提问。而在今年双11期间，阿里为商家开发的一键授权的客服机器人『店小蜜』出现了。
据了解，从双11预售开始，店小蜜单日对话量都在1000万以上，是首个日对话量达到千万量级的服务机器人，刷新历史纪录。在过去，一个店小二每天服务200-250个客户，现在店小蜜一天能服务350万客户左右。
此外还有“天巡”。在今年天猫双11的前夕，天巡已经在张北数据中心“实习”。根据实际应用看，天巡不仅全天24小时巡检，而且接替了运维人员以往30%的重复性工作。
换句话说，阿里云机房的管理机器人——大家可以想象一下科幻电影里的数据中心，现在有一个酷酷的机器人在里面巡视，能够全天24小时巡查数据中心。
这个管理机器人可以排查异常；对亿万级的数据点进行秒级检测和故障定位，接替了运维人员以往30%的重复性工作;未来可以独立看管2万台服务器、规模达2万平米以上数据中心。
再比如说能每天生成数千万张海报的设计机器人，以及可以智能调动服务器和计算资源的机器人……必须严肃的说的是，像双11这样瞬间产生海量数据、峰值计算需求极大但保持的时段，的确非常考验提供支持的阿里云的调度和抗压能力，在人力有时而穷的情况下，阿里云转为向机器要智慧，顺承事物的发展规律。
在人们忧心忡忡人会不会被机器取代的时候，机器智能其实也在催生新的职业——比如机器人调教师，这个听起来有点坏的名字，其实是配合机器的深度学习功能，通过有目的的学习来帮助机器人，替机器人感知用户，设计服务机制和流程；丰富机器人的“大脑”，教给机器人更多知识，检查机器人服务结果和数据……
或许对于机器智能我们今天还没法一言以蔽之，而随着MI的不断发展，相信未来会有更多令人惊奇的应用场景和变化出现。
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