2017年3月29日 Mirror.NLP 完成了上线后的第一次更新，本次更新主要是在语义库的词性分值评定，及情感识别算法上进行深入调整。整体识别能力精准度上升13%（当前准确识别率85.3%）。
本次更新已于2017年3月29日18:00 正式切换至线上服务器。
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对比V 1.0版本系统请点击：
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关于M[i]rror.NLP
M[i]rror.NLP 是知與语言云团队，基于上亿条社交网络的平衡语料和近千万条新闻语料进行建模机器学习，用于精准识别用户文字情感的NLP情感分析引擎。M[i]rror.NLP的中文含义是“镜子”，与M[i]rror.NLP交流就象征着和“镜子在对话”，不止于机器的思维，我们为M[i]rror.NLP构建了更深度的识别算法，M[i]rror.NLP可以像人类一样思考。
M[i]rror.NLP可以应用于很多领域，比如在舆情监控中可以对爬取过来的数据进行情感鉴别，区分正面、负面，方便企业快速监控舆情信息。在电商领域，M[i]rror.NLP可以从海量的评论数据中提取评论关键词，精准识别用户情感，让您知道用户为何喜欢/不喜欢，为网站运营的策略调整提供详细可靠的依据。
