TechWeb报道11月15日消息 看推理破案类影片时，你觉得什么时候最扯，并不是那超强的逻辑推理能力，而是那经过技术加工后变得无比清晰的照片。记得柯南中的阿笠博士，无论照片要求放大多少倍，依旧看的真真儿的。不仅在动漫中是这样，在很多电视剧中，也经常会出现这种将低解析度的照片清晰化的神器。
现实中的这种技术，人们将其称为SISR(低分辨变高分辨)技术，多数原理是增加多余像素点来进行过度处理，所以SISR这一技术给出的结果并不尽人意。
不过，影片中这个不合理的剧情设定即将成真，德国一家研究机构马克斯普朗克(MPI)开发了一款名为EnhanceNet-PAT的工具，其原理是通过AI和机器技术让系统学会采集图片并通过学习模拟图片中逼真的纹理，从而改善效果。
EnhanceNet-PAT通过大量的图片训练习来累计不同场景下的纹路信息。ENet-PAT损失函数算法能够产生出合理意义纹理，让图片平滑区域不会误生成高频噪声，效果堪比原图。
该软件目前还在研发阶段，一旦投入市场，未来即便是那些模糊到出现马赛克的老电影也能清晰的看到每一帧画面。
