前言
最近懒成一坨屎，学不动系列一波接一波，大多还都是底层原理相关的。上周末抽时间重读了周志明大湿的 JVM 高效并发部分，每读一遍都有不同的感悟。路漫漫，借此，把前段时间搞着玩的秒杀案例中的分布式锁深入了解一下。案例介绍
在尝试了解分布式锁之前，大家可以想象一下，什么场景下会使用分布式锁？
单机应用架构中，秒杀案例使用ReentrantLcok或者synchronized来达到秒杀商品互斥的目的。然而在分布式系统中，会存在多台机器并行去实现同一个功能。也就是说，在多进程中，如果还使用以上JDK提供的进程锁，来并发访问数据库资源就可能会出现商品超卖的情况。因此，需要我们来实现自己的分布式锁。
实现一个分布式锁应该具备的特性：
高可用、高性能的获取锁与释放锁
在分布式系统环境下，一个方法或者变量同一时间只能被一个线程操作
具备锁失效机制，网络中断或宕机无法释放锁时，锁必须被删除，防止死锁
具备阻塞锁特性，即没有获取到锁，则继续等待获取锁
具备非阻塞锁特性，即没有获取到锁，则直接返回获取锁失败
具备可重入特性，一个线程中可以多次获取同一把锁，比如一个线程在执行一个带锁的方法，该方法中又调用了另一个需要相同锁的方法，则该线程可以直接执行调用的方法，而无需重新获得锁
在之前的秒杀案例中，我们曾介绍过关于分布式锁几种实现方式：
基于数据库实现分布式锁
基于 Redis 实现分布式锁
基于 Zookeeper 实现分布式锁
前两种对于分布式生产环境来说并不是特别推荐，高并发下数据库锁性能太差，Redis在锁时间限制和缓存一致性存在一定问题。这里我们重点介绍一下 Zookeeper 如何实现分布式锁。实现原理
