人脸识别概念：
人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。但这种方式有着难以克服的缺陷，尤其在环境光照发生变化时，识别效果会急剧下降，无法满足实际系统的需要。所以解决光照问题的方案也有三维图像人脸识别，和热成像人脸识别等。
这里补充一下生物识别技术：人脸识别其实是生物识别中的一类，其它还包括指纹识别、虹膜识别、声纹识别、掌纹识别等等。人体是复杂庞大的系统，具有超出人类想象的丰富特征，而基于大量的数据和对算法的设计，机器的识别能力正变得越来越精准。
相较而言人脸识别的优点：
一、自然性，所谓的自然性是指通过观察比较人脸来区分和确认身份。
二、非强制性，被识别的人脸图像信息可以主动获取而不被被测个体察觉，人脸识别是利用可见光获取人脸图像信息，而不同于指纹识别或者虹膜识别需要利用电子压力传感器采集指纹，这些特殊的采集方式很容易被人察觉，从而带有可被伪装欺骗性。
三、非接触性，相比较其他生物识别技术而言，人脸识别是非接触的，用户不需要和设备直接接触。
四、并发性，在实际应用场景中，人脸识别技术可以进行多个人脸的分拣、判断及识别。
基于以上优点人脸识别逐渐被广泛应用于金融、司法、军队、公安、边检、政府、航天、电力、工厂、教育、医疗及众多企事业单位等领域。
当然人脸识别也有其缺点：
首先是人类脸部存在相似性，不同个体之间的区别不大，所有的人脸的结构都相似，甚至人脸器官的结构外形都很相似。这样的特点对于利用人脸进行定位是有利的，但是对于利用人脸区分人类个体是不利的。在加上化妆的掩盖及双胞胎的天然相似性更增加了识别的难度。
其次是人脸存在易变性，人脸的外形很不稳定，人可以通过脸部的变化产生很多表情，而在不同观察角度，人脸的视觉图像也相差很大，另外，人脸识别还受光照条件(例如白天和夜晚，室内和室外等)、人脸的很多遮盖物(例如口罩、墨镜、头发、胡须等)、年龄等多方面因素的影响。
前不久苹果发布的新机iPhone8就采用的人脸识别技术，网上也有各路吃瓜群众对这项应用进行了调侃比如：
等等，挺有趣的。
总之，以人脸识别为代表的新一代技术驱动的产业革命已经兴起。这个新的经济单元将是技术比拼的时代，技术壁垒也会越积越高。技术研发会成为企业发展的主要因素，同时商业模式也会因为技术的不管革新而不断演变。如百度深度学习研究院这样的组织会越来越多，如脸优这样技术性应用也会越来越多。当然，最终还是要看各组织的技术革新能力、创新能力以及商业变现能力等综合实力强大与否。
