2017年上半年，百雀羚一则堪称纸质版动态电影的H5广告，以一镜到底的缠绵爱情故事，引发了年度现象级刷屏。然而，过亿级别的曝光，带来的只有不可思议的2311件销售转化。问题出在哪里？
2017年下半年，“凌晨四点钟的番茄炒蛋”惹哭了朋友圈无数人。大家集体讨论着母爱的伟大，吐槽着巨婴的不懂事，却鲜有人记得这是招行的一则广告。那么，这则广告究竟是成功，还是失败？
当一年一度的电商界“春晚”双十一大战再度上演。这场狂欢，对营销人来说，更像一场豪赌。他们更想知道，在键盘上点下退单、差评、投诉的，到底是一群什么样的人？
CMO智慧新生计划丨会花又会赚，业绩才好看
女朋友能花出颜值，花出体面，花出格调，自然是好事儿，但花多了，未免也会有点儿承受不住。同样营销再好看，长期不能带来漂亮的业绩，何尝不是浪费资源的营销花瓶？
市场调研机构Forrester research在最新报告中预测称，在2018年将会有8个财富100强品牌取消CMO，设立CGO。
CGO首席增长官崛起的背后逻辑，便是市场环境与思维模式重大变革的体现。反过来，以目标为导向的CGO，也将以更为有效的手段，贴近商用目标，推动企业的变革，进而反推整个生态的变革，这才是一段符合社会主义可持续发展价值观的良性关系。
如果CMO只花不赚，傲娇地停留在“首席成本官”的状态，不关注用户价值持续的产生、不关注改变、不关注数据、不关注效率……不好意思，那你“被分手”的几率，可能很大。
但CGO的出现，并不意味着CMO的彻底消失，而是代表着CMO的升级与扩权。如果说以前的营销是观赏性极强、流传度极高的花拳绣腿，那么升级后的营销，每一次出手，都将是带着回音的实锤。
在当今的泛媒体时代，面对越来越聪明“难搞”的消费者，复杂、多样化的消费需求，以品牌营销洗脑、以中央媒体大规模铺量的营销方式正在逐渐失去优势。拥抱“CMO新生日”，可谓大势所趋。
在智能营销方向上，腾讯研发走在了前列，腾讯顺势提出的CMO智慧新生计划，便将融合腾讯智能营销云的技术能力，致力于把用户与产品的价值相连接，持续赋能企业，最终目的只有一个：赚。
智能+时代丨当人工智能遇上大数据，一切皆有可能
路边卖猪头的小摊主都在聊“互联网+”的时代已经过去了。现在，“智能+”时代，带着势不可挡的风力，强势上台。
一如几年前，各行各业一旦贴上“互联网+”的标签，就摇身一变，登上了时代的风口，现在，庞大的“数字生态共同体”，也将依托腾讯的战略连接，编织起一张智能大网。相信不出多久，那些抱着电脑在星巴克咖啡店里谈生意的人嘴里，“智能+”将成为最新关键词。
然而，数字化转型带来的挑战，绝非任何一家企业能够独自对抗的，“智能+”生态，也不是各行各业独立发展、各自为战。正如七个葫芦娃，只有合体才能激发出最大能量，只有通过匹配相应的智慧解决方案的连接，更好地优化“智慧体”之间的沟通协作，才是最终大招。
同过去的单场景对话不同，腾讯智能营销云平台可以帮助企业和消费者进行多通路沟通，触达更多的精准客户。基于此，你在科技片中看到的某些景象，很有可能成为你生活的一部分。
在“互联网+”时代，“大数据”提的多，需求也多，但真正能掌握的少之又少。更多时候，大数据只是一个被神化了的概念，大多数人没见过，还有一部分见过的人，不会用。
在“智能+”时代，大数据则可能被带到千家万户。比如腾讯智能营销云，基于腾讯的社交大数据（QQ月活跃用户8.6亿，微信月活跃用户9.38亿）、AI技术等实现营销升级，同时利用DMP广告体系提供精细人群标签，多维度精细分析，帮助企业优化投放和提升营销效果，建立私有的客户库，并挖掘企业更大的数据价值，真正赋能企业在数字经济时代掌控数据、分析数据、运用数据的核心竞争力提升，进而促进二次精准营销，实现转化。
降低运营成本，缩短营销周期，打破技术壁垒，站在巨人的肩膀上互助互利，轻松找到精准客户，这个便宜，你说要不要？
在未来的“数字生态共同体”中，“云”上升为数字时代的基本需求，其重要性不亚于电对工业时代的影响。越来越多的企业从“触网”发展到“上云”，各行各业的命运在云端越来越紧密地交织在一起，共生共赢才能可持续发展。而现在还在云里雾里不知所云的人，或许未来只能站在地面，看别人在云上翻腾。
人脸识别推动智能营销落地
如今人脸识别的应用场景已从线上运用逐步往线下拓展。北京有无人超市能刷脸进出，河南有机场能刷脸登机，厦门有酒店能刷脸入住，中信银行的ATM和移动客户端可以进行刷脸远程身份认证……未来在人脸识别的应用领域上会越来越广泛，同时也为人类生活带来各种方便。
国内有一家叫银瀑科技的公司正在推广人脸识别营销，其试图以人脸识别＋交易数据挖掘来提升实体店销售能力，核心点是将人脸的视觉识别分析结果与特定顾客的交易数据精准匹配，从而对其进行点对点的营销，比如发送优惠券、促销、产品上新消息等等。
就具体解决方案来讲，银瀑人脸识别营销分为硬件、家云端管数据管理平台、App层面三个部分，核心就是3D摄像头和拥有仿生计算技术的芯片处理器。应用商户可在零售店各个收银处放置可穿戴式的可捕获人脸并识别的方型微型相机。这些摄像头主要的应用场景包括货架区和收银台，用于货架区主要主是为了统计人流数据，以帮助店面更好地规划场地、分配员工；而更为重要的是收银台，则主要是跟用户交易数据精准匹配，因为银瀑提供的CRM管理软件跟POS机交易数据系统做了接口整合，每当现场交易时，人脸识别系统出现顾客后就会自动同步新的交易数据。这些数据将成为其挖掘用户行为特征的主要依据，比如某用户购买一次某商品的间隔时间、平均消费水平、时常喜欢买某打折品、年龄相貌等等都可以作为推送促销的依据。著名的垂直眼镜电商Warby Parket也用人脸识别技术手段监测顾客店内行为，挖掘消费数据，并通过面部特征的识别为公司的客户建立精确的个人档案。
近日，微软CRM人脸识别支付系统在福建连锁便利店龙头见福便利店首次落地。此次见福携引入微软的Microsoft Azure技术，进行人脸识别销售，顾客挑选好商品后，走到收银台前，只需对着摄像头看一眼，系统即提示“可以了，买单成功!”今后消费者只要在见福便利店消费就会对应形成一个身份ID，当消费者将这个身份ID与银行卡进行绑定后，下次购买时即可实现CRM人脸识别支付，开启智慧零售新时代。预计到今年年底至明年初，见福便利店的一千多家门店都将实现刷脸支付。
见福便利店CRM人脸识别系统分为四步:
1.顾客走进便利店，立刻被人脸识别系统锁定，一个以顾客为核心的大数据群就会随之无声无息地形成；2.客户选购时，通过鱼眼做热点图分析客户对商品的喜好；3.支付时，收银台上的摄像头对客户进行人脸识别，POS机上让用户的“人脸ID”、消费行为挂钩；4. Microsoft Azure技术可做到12个脸部维度数据，进行客户年龄、表情判定，顾客离店，表情展示的“喜怒哀乐”可了解顾客对购物的满意度，以此调整下次提供商品和服务的策略。
引进人脸识别系统，只要顾客在见福门店里消费一次，下次再到其他任何门店，店员都可以通过这个系统识别到顾客，为顾客提供个性化的服务。
如下图：
未来，零售店识别营销能实现顾客进店、选购、离店的全智能化自主购物。顾客进店后，店内摄像头立即对顾客进行身份识别，通过店内遍布的传感器和摄像头，以及各种信息识别装置，可识别商品从货架取下或放回，商品放入购物篮后则自动产生累加，顾客离店直接免结算环节，刷脸+一个支付手势就可自动完成交易。
而智慧零售也贯穿于消费者——门店——制造商三方，从而提升传统产业的运营效率和用户的消费体验。未来零售店的智慧大数据一端连着制造商，一端连着消费者，两者通过零售店“搭台唱戏”。消费者进入便利店，人脸就是ID、会员卡、支付端，通过人脸识别，消费者的购物偏好可全部识别，消费者对产品的购买行为实时汇总到大数据。生产企业通过大数据，掌握顾客喜好、生活习性，地区差异、风向变化，在第一时间进行调整与研发，提供最佳解决方案，减少市场调研时间和成本。
可以说，未来人脸识别将推动零售营销全面升级，引爆智能营销。
从人脸识别技术的应用方向看人工智能的未来趋势
Face ID科技感爆表，既为新一代iPhone赚足眼球，也带来充足的智能营销话题流量。与此同时，再次引发了业界对人工智能走势的判断与思考。
需要重点指出的是iPhone X之所以具有超人Face ID的功能，就是因为其搭载一款智能芯片来处理人工智能的工作负载，即双核的“A11生物神经网络引擎”电子芯片，其性能达到每秒6000亿的运算量，能轻松胜任机器学习任务。该芯片使人脸ID身份认证功能模块可快速识别人脸，从而解锁iPhone X或进行购物支付、智慧营销。据悉，华为、苹果等巨头也已纷纷推出携带AI功能的移动计算平台。
可见，在人脸识别技术的背后，是人工智能技术的大跃进。不要只停留在“刷脸”的层面看人脸识别，其背后的视频分析、人工智能、三维识别、AR、VR等技术所展示的方向与巨大前景，将重新定义人类社会办公、社交、娱乐、教育、医疗、支付六大需求，视频物联网和人工智能时代有望到来。科学技术部原副部长刘燕华指出，人与智能机器互动越来越丰富，从人脸识别领域切入将引发一系智能化变革，智能时代即将到来。
显然随着人工智能的发展，人脸识别作为人和智能的连接入口有着巨大的潜力。目前手机镜头拍出来的是二维图像，但现在就已经可以利用光学传感器和结构光获得三维信息，当识别的精度加强之后，未来可以将视觉、触觉，甚至激光、红外等很多人没有的感官信息进行采集、融合，实现更自然的人机交互，将演化出一系列基于认知的移动服务。比如，一个手势，手机就能识别消费者的身份、意图。
当前随着大数据、云计算、物联网的日新月异、突飞猛进和移动互联网的井喷，越来越多的人工智能产品将进入我们的生活，大到横扫世界围棋界的AlphaGor、每周一更新的私人助手微软小冰、餐厅端盘送菜的服务机器人，小到智能手机里的生活助手、语音助手、智能搜索，都有人工智能的影子，让人领略到人工智能的日渐强大。
人工智能技术发展速度总是超乎人们的预想，正如Face ID在苹果带动下，取得超乎意料的发展，想要准确预测人工智能的未来发展方向是不太可能的，但从人工智能的发展流派和发展现状上的一些研究可看出一些方向，可能会向着人类神经网络与机器结合、模式识别研究、企业运营等领域发展。
Face ID只是人工智能其前进的一部分，未来人类神经网络与机器的结合，会使得机器情感的研究取得关键突破。目前的人工智能是基于单模态的，只专攻于图像识别或语音识别等单个方面，还属于弱人工智能。比如siri，就是语音识别，只能陪你聊天。未来核心人工智能技术将是多模态交互，包括文本、图像、声音等各种人工数据，都能进行整合，从而让人机交互变得更自然、更精确，也将为人们生产、营销服务提供最大便利。
而模式识别是通过计算机对数学技术方法模式进行自我的处理和判断来进行信息处理。实现机器模式的自我识别是现今发展智能机器一个最为关键的突破口。例如智能机器可以自动识别路况实现无人驾驶。
企业运营等领域则表现在工业机器人与服务机器人的研发推广。这里不赘述。
可以说，当前人工智能热潮在Face ID的推动下已席卷全球，人工智能营销时代已来，你得要花些时间学习一下了。
