最后结果是这样：
下面详细说说各阶段具体的实现。
爬取数据
这部分唯一值得注意的是，PUBG.ME在你第一次访问的时候，会丢给你一些cookie：
聚类
考虑到前100的正常玩家水平不会有太大差异，可以合理的估计，对300个样本点的聚类事实上是分开了正常玩家以及外挂玩家。
先来看一看样本点的分布：
在全部的37个attr中，刻画玩家某项平均数据的attr即以上7个。应知友 @燃之煤 的建议，我们先来看看avg dis on foot的分布：
？？？？？大佬这一手秀得我头皮发麻，地图一共是10km*10km，游戏内玩家不嗑药空手行进速度大概是27km/h。一局撑死40分钟，就算一局一直跑，还活到最后，满打满算最多能跑18km（还要不停兜圈子）。这老铁居然平均能跑15.59km？？？平均啊！！！这是神仙腾云驾雾的节奏。
我们可以看到，正常玩家（未必正常，我感觉跑不到1km的人很可疑）跑路的分布还是比较符合预期的，大概是均值在2附近的正态分布（看图，像不像二项分布，像不像啊？），有心人可以做个回归看看，因为和文章主题关系不大，这里就不画了。
回来算一算吃鸡率（我觉得这是唯一反应玩家能力的数据）与各项数据的相关性，先去上课orz
光从相关系数上看，好像枪法和吃鸡率没有很高的线性相关性，是简单的正相关。
果真是这样吗？我们去掉由外挂玩家造成的噪声，只考虑聚类后密度最大的一类，再来看一看：
