一位网友向佩尔顿提问：“可以解释一下Win shares、PER和VORP（value over replacement player）这些数据的区别吗？哪一个才是最有效的数据？”
以下是佩尔顿的回复：
首先让我们明确最关键一点：有些数据（例如这里的PER）衡量球员单位时间的贡献，而其他数据则是衡量这名球员为球队做出的总体贡献和价值，参考因素包括比赛时间（例如win shares）和可替换水平（例如VORP）。在通常情况下，同一种数据可以用两种方式表达：每48分钟的WS值是衡量单位时间的数据，就像统计表正负值BPM（box plus-minus）一样——BPM通常用来计算VORP值。而与此同时，基于每分钟数据得来的PER值也可以用来计算EWA 值(estimated wins added，预计增加胜场数)，这是一个衡量球员总体价值的数据。
除了你提到的这三个BBR网站的数据之外，还有另外两个比较具备综合性质的数据：我自己的“与同位置球员相比对胜利贡献值（WARP，wins above replacement player）”，以及ESPN网站的真实正负值RPM。
RPM是非常独特的数据，因为它根据对手和队友的情况，对正负值做出了相应调整，并引入了基础数据来保证稳定性。即使在这种情况下，RPM也会比基础统计数据更不稳定，所以不同赛季的RPM值之间难免有所波动（ESPN网站的RPM只显示本赛季的数据），不过RPM的优点是可以反应出统计表无法显示的球员特点，尤其是在防守端。
这是本赛季至今的RPM前十排名，可以看到，除了传统的几位球队核心之外，格林和考文顿的防守正负值都高于进攻正负值，他们也正是凭借防守端的高评分，挤掉了洛瑞、戴维斯和威斯布鲁克等一众球队当家，进入了RPM前十之列。
统计表正负值数据BPM是基于基础数据算出的结果[具体说来，BPM是通过预测球员的正则化修正正负值数据（RAPM，真实正负值的前身，没有引用任何基础数据），来评估球员在场时“对手数据（比如攻防篮板率）”的回归算法]，所以在正负值系统中，各个基础数据的权重很好校准，不过在数据交互方面就很难控制，在BPM中，有一个防守篮板与助攻相乘的地方，所以在用BPM数据衡量威斯布鲁克的时候，难免会出现一些偏差。
