随着竞争的白热化，3大平台的发展路径各有侧重，但归结起来，是利用大数据平台掌握观众的喜好，致力于头部精品内容的开发。
文 ✎ 马程
编辑 ✎ 张慧
2017年10月底，优酷、爱奇艺、腾讯3大视频网站比赛般地狂刷存在感。
10月24~25日的优酷秋集发布会上，优酷一次性发布了58部新剧和37档综艺。雷佳音、易烊千玺、汤唯、宋祖儿等当红明星纷纷露面为出演的剧集站台。在Q3网剧季报中，优酷的新增网剧播放量和在播网剧播放量均处全网第一。优酷“超级剧集”迎来了收获季。
10月31日的爱奇艺的iJOY悦享大会上，爱奇艺发布了包括剧集、综艺、娱乐生态内容在内的233部新项目，背靠百度的人工智能研发大谈AI做内容。龚宇表示，在电视剧的流量预测方面，提前1年与半年的数据准确率高达88%。
腾讯视频虽然没有赶这次风潮，但马化腾10月30日发布的《给合作伙伴的一封信》也提到了腾讯做大内容的决心，“只有足够大，才能满足全方位的需求”，腾讯下一步将进一步整合内容，依赖大数据进行优化配置。
从《中国有嘻哈》到《白夜追凶》和《使徒行者》，视频网站的自制内容近期一直霸占着热搜榜，不断制造热门话题。
分属“BAT”的3家视频网站已成鼎立之势，3家的流量总数占据行业的70%，而在前两年曾经掀起过水花的搜狐视频、乐视网、响巢看看等视频平台，在自制内容以及平台力量上缺少竞争优势。
随着竞争的白热化，三大平台的发展路径各有侧重，但归结起来，是利用大数据平台掌握观众的喜好，致力于头部精品内容的开发。在好内容的基础上，集平台之力，从营销、衍生、会员等方向入手，在大文娱方向进行深度的商业价值开发，实现资源的“云共享”。
优酷的“超级剧集”
“秋集”发布会的前一晚，优酷CEO杨伟东还在和导演探讨一部将于2019年问世的剧集的制作细节。他大力倡导的“超级剧集”在2017年收效显著。《军师联盟》引爆暑期档，《白夜追凶》成为史上评分最高的网剧。
随着IP红利逐渐消失，成为爆款的只能是精品。
杨伟东在“秋集”上透露，在头部内容的筹备过程中，从题材类型、到项目立项、选角、拍摄、排播，优酷都已经牢牢掌控了话语权，很多剧集都是优酷投资甚至是全资的，可以从源头把控项目的推进。
“我们对于内容的控制力会越来越强。”杨伟东说。
同时，杨伟东也认为，制造超级剧集是深度开发内容价值的基础，随后需要在内容衍生、品牌营销、实体衍生品等方向进一步扩充。优酷背靠阿里大文娱体系，为联动开发IP提供了优势。
以《白夜追凶》为例，剧集上线后，影视同期图书在淘宝推出，当晚就卖出1万册，首批已全部售罄。优酷“秋集”上还宣布，将推出了《白夜追凶2》、《白夜重生》、《白夜衍生剧》，3部作品进行交叉互动。
爱奇艺用AI做内容
爱奇艺在iJOY悦享会上公布的79部剧集、54部综艺和90部娱乐生态内容，丝毫不逊色。但是，发布会上，爱奇艺CEO龚宇提到最多的词却是“AI”。
内容与大数据的集合，已经成为网生内容发展的重要方向。流媒体巨头Netflix就曾经通过用户数据和优质团队的集合，打造风靡世界的《纸牌屋》。
爱奇艺以科技创新为驱动，用人工智能技术贯穿创作、分发、变现、交互等多环节。近年，爱奇艺热播项目，如《爱情公寓4》、《来自星星的你》、《奇葩说》、《河神》、《中国有嘻哈》、《无证之罪》等，都拥有一个千人以上的工程师技术团队在背后作为强大的决策系统，预测流量。
据龚宇透露，爱奇艺提前1年和半年预测电视剧的流量，数据准确率高达88%。
对人工智能的极致追求也和爱奇艺“东家”百度的方向不谋而合。悦享大会上，爱奇艺联合百度共同发布“百爱计划”。百度的AI技术、用户数据、营销平台、媒体资源，将与爱奇艺的超级娱乐内容打通整合。
2017年爱奇艺的“现象级”综艺《中国有嘻哈》重新定义自制网综的制作模式。在《中国有嘻哈》中，爱奇艺通过嘻哈广告歌、综艺中插、绑定投票等形式放大品牌效应，爱奇艺也签约嘻哈选手，推出嘻哈新人。而对IP产业链的纵向开发集中体现在衍生品潮牌 “R!CH”和嘻哈主题体验店上。
下一步，爱奇艺会以同样的制作模式，开发《热血街舞团》、《中国有嘻哈》第二季、《机器人争霸》、《偶像练习生》等综艺节目。
腾讯整合“大内容”
腾讯近年来在IP开发上成果颇丰，以企鹅影视、阅文集团、东申影业、哔哩哔哩动画联合出品的爆款动画《全职高手》为例，网剧、电影、游戏开发已经全方位启动。企鹅影视和TVB合作的《使徒行者2》赢得了收视和口碑的双丰收。
马化腾给合作伙伴的信中提到了大内容的整合。他认为，无论是消息、短视频等数字资讯产品，还是网络文学、动漫、影视、游戏和音乐等数字文化产品，海量数字内容的生成与分发正在促成“大内容”战略。
在马化腾看来，内容变大的关键是知识产权，“IP”知识产权，作为数字内容的头部力量，也可以看做是数字时代一种重要的过滤器，为普通用户找到相应领域数字内容提供了方便。
马化腾在信中也表达了对人工智能和大数据的信赖，他认为机器会替代许多人力，但它需要既理解用户，也理解内容，才能完成最优的个性化匹配，实现“云化分享”。
